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AI芯片技术发展现状如何?l

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-06-04  来源:《中国安防》  作者:郭辉  浏览次数:1251

在过去的2018年,很多芯片如同雨后春笋般冒出,各种算力、各种应用场景的产品都随之产生,每秒浮点运算次数从1T Flops到16T Flops,从云端到边缘端,芯片具备了单片以及SoC集成等多种模式。

AI芯片的实现有两种方式:

第一种称为前端方案,将AI 芯片放置在每一台摄像机里,数据即时处理,然后再输出到后端服务器;

第二种称为后端方案,将AI 芯片放置在后端服务器里,将所有原始数据都汇总到这里,集中分析。

HIS 研究报告,2013~2018 年,IPC SoC 芯片的出货数量复合增长率高达 55.9%,这个可集成智能分析和实现网络传输的 SoC 芯片才是值得全力以赴的战场。

SoC这个领域,华为海思已经形成事实意义上的寡头,通过短短几年时间就将国内市场份额从 37.3% 提升到74%以上,将TI、安霸全部拉下了马。目前在网络摄像机(IPC)SoC芯片市场中,海思半导体可谓一家独大。

另外,各类跨界AI芯片正快速向安防监控渗透,英特尔为此从端到端,以及软硬件上都进行了大量的投入。除了收购NervanaSystems、Altera外,还收购了Movidius、Itseez等人工智能公司。英特尔在2017年3月份成立了人工智能事业部以后,又以150亿美元收购了Mobileye,还成立了10亿美金支持的AI创新基金。

国内众多知名安防企业都正在使用NVIDIA的GPU,海康威视使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台 ,大华推出的“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIA Tesla P4 GPUs,宇视科技云结构化智能分析服务器支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器。

 
 
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